【精益生產】智能制造面臨的難題

　　在全球產業競爭格局發生重大調整的今天，智能制造日益成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容，也是新常態下打造新的國際競爭優勢的必然選擇。當前思維落后、數字化低、產能過剩、人才緊缺等中國智能制造難點仍需破解，須加快產業升級。

　　中國智能制造難點：數字化

　　推動智能制造的兩個基礎性技術是計算機芯片計算速度和網絡傳輸速度，中國目前已逐步擁有了這兩項技術，接下來的關鍵就是數字化。

　　智能制造“數字化” 的四個方面難點

　　智能制造要實現人工智能和實體經濟深入融合，在人工智能產業如火如荼發展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。

　　①能制造思維有待提高

　　智能制造更重要的是-種思維而不是一一門技術，對于不同的企業要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進產業升級。同時，要對制造業多一點敬畏之心， 堅持以產品質量為核心。

　　②企業數字化程度太低

　　數字化是智能化的基礎，是核心競爭力，中國制造業大而不強，核心是研發能力不強。

　　③智能產業過剩已經顯現

　　以機器人產業為例，作為智能制造領域的高端核心產業，在尚未完成智能化的同時，低端化和產能過剩已經顯現。

　　④技術天花板和人才緊缺的矛盾日益突出

　　人是創新的主體，但現在人工智能最缺乏的就是人才。很多企業為研發工程師開出高薪，但依然招不到合適的人。

　　中國智能制造難點破解方案：多措并舉加快智能制造產業升級

　　人工智能的快速崛起為中國經濟帶來新機遇。中國應多舉措推動人工智能融入實體經濟，加快產業升級。

　　產業智能化升級須分行業展開，如智能制造、智能農業、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居。其中，智能制造要放在第-位， 推進智能制造關鍵技術設備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，研發智能產品和智能互聯產品，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化攜程智能制造、網絡診斷運維服務等新型智能制造模式，建立智能制造標準體系，推進智能制造全生命周期活動智能化。

　　各企業應探索新型人才機制，充分利用工學結合、校企聯合等方式，吸引中外著名企業、研發部門、教育研究機構，在高校設立分支機構，開設課程，聯合開展人才培養。